Kāpēc sejas atpazīšana tagad ir būtiska veselības aprūpē

Pēc COVID-19 strauji pieauga ieguldījumi veselības aprūpes segmentā, jo iestādes steidzās nodrošināt, lai slimnīcas un citas iestādes būtu aprīkotas atbilstoši pieprasījumam. Diemžēl daudzviet šādas iniciatīvas nebija pietiekamas. Neraugoties uz centieniem palielināt slimnīcu gultu un intensīvās terapijas nodaļu skaitu, apmierināt pieprasījumu ir bijis grūti.
 
Tam bija vairāki iemesli. Dažos gadījumos tas bija vienkārši resursu trūkums. Citiem - laika trūkums. Taču kopīga problēma, kas bija vērojama visā pasaulē, bija grūtības izlemt, kādas tehnoloģijas vislabāk izmantot, lai pārņemtu kontroli pār situāciju.
 
Sākoties trešajam (vai ceturtajam?) pandēmijas gadam, bet acīmredzot joprojām neesot no tās izkļuvušas, iestādes ir sākušas domāt par tādu risinājumu izmantošanu, kas ļautu tām labāk pārvaldīt veselības aprūpes iestādes, lai personāls un resursi būtu labākajā stāvoklī un spētu apkalpot pacientus. Tieši šeit sejas atpazīšana kļūst aktuāla.

 

6 veidi, kā sejas atpazīšana palīdz veselības aprūpē

Nesen sarunā ar asmag.com Oosto mārketinga direktors Dīns Nikolss (Dean Nicolls) skaidroja, ka ir vairāki veidi, kā sejas atpazīšanai var būt būtiska nozīme medicīnas klīniku un slimnīcu aizsardzībā.

 

1.    Kontaktu izsekošana

Lai kontrolētu slimības izplatīšanos, ir nepieciešams izsekot cilvēkus, kuri ir bijuši saskarē ar inficētu personu. Taču kontaktu izsekošana nav vienkārša, jo cilvēki ne vienmēr atceras, kur viņi ir bijuši un ar ko ir saskārušies. Integrēta ar uzraudzības sistēmām, sejas atpazīšanas tehnoloģija var palīdzēt veselības aprūpes iestādēm risināt šo problēmu.
 
"Tehnoloģija arī izseko cilvēku pēdas, palīdzot noteikt, kur viņi ir bijuši, cik ilgi, ar ko un kad," teica Nikolls. "Spēja veikt šāda veida kontaktu izsekošanu var palīdzēt īstenot karantīnas pasākumus attālināti."

 

2.    Brīdināšana par novērošanas sarakstu

Sejas atpazīšanas risinājumi var arī ātri izsekot zināmos slimības nesējus un potenciālos inficēšanās gadījumus, lai aizsargātu personālu, pacientus un sabiedrību. Saņemiet reāllaika paziņojumus, kad zināms slimības nesējs vai zināms apdraudējums nonāk iestādē, lai nodrošinātu, ka personāls un citi pacienti ir pienācīgi informēti un aizsargāti.

COVID-19 parādīšanās ir novērsusi visu uzmanību no ierastajām drošības problēmām. Taču tas nenozīmē, ka šīs bažas vairs nepastāv. Veselības aprūpes iestādēm ir jāturpina saglabāt modrību pret iebrucējiem, lai nodrošinātu cilvēku un īpašuma drošību.

 

3.   Piekļuves kontrole bez pieskāriena

Piekļuves kontrole šobrīd, iespējams, ir lielākais sejas atpazīšanas tehnoloģijas lietotājs. Tā ļauj nodrošināt efektīvu bezpieskārienu piekļuvi, kas atbilst veselības aprūpes vadlīnijām.
 
"Sejas atpazīšanas sistēmas palīdz paātrināt un aizsargāt iekļūšanu uz vietas, ierobežot virsmas kontaktu un sastrēgumus augstas satiksmes intensitātes zonās, kā arī ļauj darbiniekiem bez pieskārieniem atslēgt durvis, turniketi vai citus ieejas punktus ar sejas palīdzību - bez nepieciešamības noņemt maskas," sacīja Nicolls.

 

4.    Masku noteikšana

Lai gan masku nēsāšana ir viens no labākajiem veidiem, kā cīnīties ar COVID-19 izplatīšanos, daudzi cilvēki nespēj iekļaut šīs uzvedības izmaiņas. Dažkārt cilvēki pat aizmirst, ka maskai jānosedz deguns un mute, ļaujot tai noslīdēt un samazinot tās efektivitāti. Sejas atpazīšanas sistēma var brīdināt šos cilvēkus un vajadzības gadījumā arī iestādes.
 
"Oosto Vision AI var atpazīt, kad cilvēki, kas ienāk medicīnas iestādē, nelieto sejas masku, un to var konfigurēt tā, lai nosūtītu brīdinājumu, ja redz, ka kāds vispār nelieto masku," skaidroja Nikolls.

 

5.    Iekšējo zonu kontrole

Piekļuves kontrole ir nepieciešama arī telpu iekšienē. Dažiem darbiniekiem vai klientiem var būt aizliegts iekļūt konkrētās vietās objektā. Izmantojot sejas atpazīšanas risinājumus, iestādes var nodrošināt, ka ieejas un izejas atļaujas tiek piešķirtas pareizajiem cilvēkiem.
 
"Novērsiet nesankcionētu piekļuvi drošām vietām (piemēram, intensīvās terapijas nodaļai, aptiekai, dzemdību nodaļai, operāciju zālēm), ātri identificējiet un segmentējiet jaunus pacientus un reāllaikā izsekot viņu atrašanās vietai," sacīja Nicolls. "Nodrošiniet, ka ārstniecības zonās atrodas tikai pilnvarotas personas, un paātriniet pacientu atveseļošanos, novēršot krustenisko kontamināciju."

 

 6.   Izmeklēšana

Ja slimnīcā notiek noziegums, sejas atpazīšana potenciāli var palīdzēt. Slimnīcas personāls var viegli pārvaldīt un izmeklēt lietas, dažu sekunžu laikā meklējot interesējošās personas bezsaistes videoierakstos, kas saglabāti stundām ilgi.
 
Tas ļauj viņiem precīzi noteikt visas priekšmetu vai nezināmu personu parādības sistēmā augšupielādētajos bezsaistes videoierakstos. Pēc augšupielādes operatori var izmantot visas esošās meklēšanas iespējas, lai salīdzinātu tiešraides kanālus un augšupielādētās lietas.

 

Secinājums

Sejas atpazīšana var palīdzēt veselības aprūpes vertikālē panākt labāku situācijas izpratni un kontroli, lai nodrošinātu drošību un drošumu. Tā kā pandēmija turpina radīt postu visā pasaulē, ir nepieciešams izmantot vismodernākās un piemērotākās tehnoloģijas. Drošības uzņēmumi ir palīdzējuši uzņēmumiem tikt galā ar pandēmiju jau no tās sākuma. Izmantojot labākus algoritmus un efektīvākus risinājumus, tie var turpināt to darīt, līdz pasaule atveseļosies no COVID-19.